El costo diario de ChatGPT vs DeepSeek: Un análisis profundo de la economía detrás de las IAs
El año 2025 marcó un antes y un después en el mundo de la inteligencia artificial con la aparición de DeepSeek, una IA desarrollada en China que desafió las expectativas económicas y tecnológicas del sector. Mientras que OpenAI gasta aproximadamente 700,000 dólares diarios en mantener operativo a ChatGPT, DeepSeek lo hace con un costo significativamente menor: 87,000 dólares al día. Esta diferencia no solo es notable por el ahorro económico, sino también por lo que implica en términos de innovación y eficiencia en el uso de recursos.
DeepSeek ha logrado optimizar sus costos gracias a una combinación de ingeniería inteligente y la utilización de hardware específico. A diferencia de ChatGPT, que depende en gran medida de la infraestructura de servidores Azure de Microsoft y de las GPU más potentes de NVIDIA, DeepSeek ha optado por una estrategia diferente. Utiliza chips H800 de NVIDIA para el entrenamiento de sus modelos, pero para la inferencia, es decir, el proceso de aplicar el conocimiento aprendido a nuevas situaciones, recurre a los chips Ascend 910B de Huawei. Estos chips no solo son más económicos, sino que también ofrecen una mayor eficiencia energética.
El entrenamiento de una IA es un proceso costoso y que consume una gran cantidad de recursos. OpenAI invirtió alrededor de 100 millones de dólares en el entrenamiento de GPT-4, mientras que DeepSeek logró entrenar su modelo con un costo de solo 5.6 millones de dólares. Esta diferencia se debe en parte al uso de técnicas de 'reinforcement learning' (aprendizaje por refuerzo), que permiten a DeepSeek hacer más con menos, optimizando el proceso de aprendizaje y reduciendo la necesidad de hardware de última generación.
Además, DeepSeek ha demostrado que no es necesario utilizar las GPU más avanzadas para todas las fases del desarrollo de una IA. Mientras que el entrenamiento puede requerir hardware potente, la inferencia puede realizarse con chips más económicos y eficientes. Este enfoque no solo reduce los costos, sino que también abre nuevas posibilidades para el desarrollo de IAs en regiones con limitaciones de acceso a tecnología de punta.
La estrategia de DeepSeek no solo es relevante por su impacto económico, sino también por lo que significa para el futuro de la inteligencia artificial. Al demostrar que es posible desarrollar IAs avanzadas con un presupuesto significativamente menor, DeepSeek está estableciendo un nuevo estándar en la industria. Este enfoque podría inspirar a otras empresas a explorar nuevas formas de optimizar sus recursos, lo que podría llevar a una mayor democratización de la tecnología de IA.
En resumen, la aparición de DeepSeek en el panorama de la inteligencia artificial ha sacudido los cimientos de la industria, no solo por sus capacidades técnicas, sino también por su enfoque innovador en la gestión de costos y recursos. Al combinar ingeniería inteligente, hardware eficiente y técnicas de aprendizaje avanzadas, DeepSeek ha demostrado que es posible competir en el campo de la IA sin necesidad de gastar cantidades astronómicas de dinero. Este caso de éxito podría ser el punto de partida para una nueva era en el desarrollo de inteligencia artificial, donde la eficiencia y la innovación se convierten en las claves del progreso.